math:matrices:definitions
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Table des matières
Notations
Notation | Description |
---|---|
$A_{ij}$ | Valeur de l'élément dans la matrice A à la ligne i et à la colonne j. |
Déterminant ($det$) | Nombre caractérisant une matrice et servant dans l'inversion d'une matrice, dans l'établissement d'une base, et de nombreux autres cas (calcul d'aire, vecteur euclidien). Si la matrice est triangulaire, son déterminant est le produit des nombres sur la diagonale. |
Trace ($tr$) | Somme des valeurs en diagonale (en haut à gauche vers le bas à droite) d'une matrice carrée. |
Matrice identité ($I$ ou $I_n$) | Matrice carrée avec des 1 sur la diagonale et des 0 ailleurs. |
Matrice transposée (${}^t\!A$) | Inversion de lignes et des colonnes. |
Propriétés
Valeur propre
Si $A$ triangulaire | Les valeurs propres sont sur la diagonale. |
Déterminant
Si | Alors |
---|---|
$A = B × C$ | $det(A) = det(B) * det(C)$ |
Si $A$ inversible | $det(A) = $ produit des valeurs propres. Donc si $A$ est triangulaire, $det(A) = $ produits des termes diagonaux. |
Matrice
Expression | Définition |
---|---|
Matrice définie positive | Toutes les valeurs propres sont strictement positives. |
Matrice inversible Matrice régulière Matrice non singulière | $det(A) \neq 0$ Pas de valeur propre nulle |
Matrice symétrique ($\in \mathbb R$) | $A = {}^t\!A$ |
Matrice hermitienne (symétrie avec $A \in \mathbb C$) | $A = {}^t\!\overline{A}$ |
Matrice orthogonale | ${}^t\!A = A^{-1}$ |
Matrice involutive | $A^2 = I_N$ |
Si matrice triangulaire | Les valeurs propres sont sur la diagonale. |
Soit | On vérifie |
$A = B × C$ | ${}^t\!A = {}^t\!C × {}^t\!B$ |
Calculs
$\|A\|_p = \left ( \sum_{i,j=1}^N |a_{ij}|^p \right )^{1/p}$
$\|A\|_2 = Tr({}^t\!A A)^{1/2}$
$|Tr({}^t\!B A)| = |Tr({}^t\!A B)| \le Tr({}^t\!A A)^{1/2}Tr({}^t\!B B)^{1/2}$
Produit scalaire
$ \begin{align*} {}^t\!xAy &= \left( {}^t\!Ax \right) \cdot y = \sum_{i,j=1}^n a_{ij}x_i y_j \end{align*} $
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